Workshop-Deep-Dive-Sprachmodelle

Deep-Dive Sprachmodelle

Deep-Dive Sprachmodelle

ChatGPT & Co. verstehen, anwenden und individualisieren

Nächster Termin: 08.05.2024

Ort: Ulm

Seminar: 14:00 Uhr – 18:30 Uhr

INHALT

Large Language Models (LLMs) und damit verbundene Systeme wie ChatGPT haben die Vorstellung davon, was KI leisten kann, nachhaltig verändert. Mit immer zahlreicheren Anwendungsfeldern und -möglichkeiten mehren sich aber auch Fragen zur Funktionsweise, Risiken und Gefahren dieser Technologie. In unserem Kompaktworkshop „Deep-Dive Sprachmodelle” beleuchten wir die technischen Hintergründe, mögliche Anwendungsgebiete sowie Stärken und Limits von LLMs auf anschauliche Art und Weise. Insbesondere gehen wir dabei auch auf die wichtigsten Tools und die rechtliche Situation aus einer praxisorientierten Perspektive ein.

THEMEN

1. Grundlagen und Konzepte
  • Was ist generative KI und wo wird sie angewendet?
  • Was ist maschinelles Lernen?
  • Typische Anwendungsgebiete und -Szenarien
2. Technischer Hintergrund
  • Wie verarbeiten ML-Modelle Sprache?
  • Word & Sentence Embeddings, Semi-Supervised Learning und Transformer Architektur
  • Fine-Tuning und Individualisierung: Möglichkeiten, Umsetzung und benötigte Ressourcen
  • Stärken und Limits von Sprachmodellen
3. Sprachmodelle im Unternehmen
  • Typische Anwendungen im Unternehmenskontext
  • Wege aus der Halluzination: Retrieval-Augmented Generation
  • Toolbox: Die wichtigsten generativen Tools im Überblick
  • Rechtliche Rahmenbedingungen von DSGVO bis AI-Act

Neue Rechtsgrundlagen zur Eingruppierung

  • Eingruppierungsgrundsätze nach §§ 12, 13 TV-L/TVöD
  • Tätigkeitsbewertung nach neuem Recht
  • Unterscheidungsmerkmale zu §§ 12, 13, 14 TV-/TVöD

REFERENTEN

Dr. Timo Felser

CEO and Co-Founder of 

Tensor AI Solutions GmbH

Dr. Niklas Rach

COO and Co-Founder of Tensor AI Solutions GmbH

Dr. Timo Felser

  • CEO und Co-Founder von Tensor AI Solutions GmbH
  • Promotion in Physik an der Universität des Saarlandes und der Universität Padova (Italien)
  • Certified Information Privacy Professional (IAPP)

Dr. Niklas Rach 

  • COO und Co-Founder von Tensor AI Solutions GmbH
  • Promotion in Informatik an der Universität Ulm und am Nara Institute of Science and Technology (NAIST) in Japan
  • Dozent für KI and der Hochschule Biberach
  • Certified Information Privacy Manager (IAPP)  

ZIELGRUPPE

IT-Projektmanager, Projektleiter, Teamleiter, Betriebsleiter, Führungskräfte, leitende Angestellte
Erfahrungstabelle
Expertise Erfahrungslevel
Softwareentwicklung
Management
KI

Für Studenten: 100,00 €.

Alle Preise exkl. MwSt. 

Die Teilnehmeranzahl ist begrenzt. 

Wir behalten uns vor, das Seminar / die Weiterbildung bei zu geringer Teilnehmerzahl vorher abzusagen. 

KOMMENDE TERMINE

Tabellen Beispiel
Veranstaltung Format Datum Ort Verfügbar Preis Anmeldung
Deep-Dive Sprachmodelle Seminar 08.05.2024 Ulm + Online freie Plätze verfügbar 520,00€ Anmelden
Deep-Dive Sprachmodelle Seminar 26.09.2024 Ulm + Online freie Plätze verfügbar 520,00€ Anmelden

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Tel.: 0152 55958173

E-Mail: info@tensor-solutions.com

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Vision

Fair, transparent and efficient: Shaping an ethical future for AI technologies.

 

Mission

The project Tensor Solutions aims to make the field of Artificial Intelligence (AI) more transparent, comprehensible and efficient. With our trusted and explainable AI technology, we intend to meet the need for better verifiable of Machine Learning applications and simultaneously addresses the ethical concerns towards these technologies. Consequently, we aim not only to increase the acceptance of AI technologies in general but also to provide the best individual and comprehensible Machine Learning solution for each of our customers.

Values

Vision

Fair, transparent and efficient: Shaping an ethical future for AI technologies.

 

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The project Tensor Solutions aims to make the field of Artificial Intelligence (AI) more transparent, comprehensible and efficient. With our trusted and explainable AI technology, we intend to meet the need for better verifiable of Machine Learning applications and simultaneously addresses the ethical concerns towards these technologies. Consequently, we aim not only to increase the acceptance of AI technologies in general but also to provide the best individual and comprehensible Machine Learning solution for each of our customers.

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